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學生課堂學習狀態監測與統計系統的設計.doc

資料分類:精選論文 上傳會員:小木匠 更新時間:2019-11-17
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摘要:現在的大學生們,在進入大學之后,由于生活環境的快速改變以及學習氛圍的極速轉換,導致大部分同學在日常課堂上的自理能力相對缺乏。在大學課堂之上,因為人數過多,教師在注重傳遞理論知識的同時無法顧及到每一個學生的上課狀態,時常會造成對某些學生的忽略。本次畢業設計選擇搭建學生上課狀態的識別系統,希望通過學生上課傳遞過來的照片進行實時的識別,從而獲得課堂教學的質量反饋,起到一個課堂質量監督的效果。

該系統采用JAVA為主要語言,先進行圖片剪裁、膚色檢測、灰度化、二值化等圖片預處理,再與數據庫預存的5種標準姿勢比較,運用漢明距離和主成分分析兩種算法得出圖片的相似度,最終得到所需要的比對結果,存入數據庫,以便后期的大量處理。

 

關鍵詞 漢明距離;模板匹配;圖片相似度

 

目錄

摘要

Abstract

1 緒論-1

  1.1引言-1

  1.2國內外研究現狀-1

  1.3 現有的人體行為視頻數據庫-2

    1.3.1 Weizmann人體行為數據庫-2

    1.3.2 KTH人體行為數據庫-2

    1.3.3 中科院人體行為數據庫-2

  1.4 面臨的問題-2

2算法思想-3

  2.1 圖片預處理-3

    2.1.1膚色檢測-3

    2.1.2 閾值處理-4

  2.2 模板匹配-4

  2.3對比算法-5

    2.3.1主成分分析-5

    2.3.2 漢明距離-6

3 系統概要設計-7

  3.1需求分析-7

  3.2工具選擇-7

  3.3數據庫設計-8

  3.4系統設計-10

    3.4.1模塊劃分-10

    3.4.2界面及功能設計-10

    3.4.3處理流程-12

4 系統實現-13

  4.1實現結果-13

  4.2結果分析-17

  4.3 改進意見-18

結論-20

致謝-21

參考文獻-22

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上傳會員 小木匠 對本文的描述:由于現如今國內的教學現狀,學生在進入大學之后,往往因為沒有明確目標而總是會處于一種無所事事渾渾噩噩的狀態,我們無法得知學生在課堂的學習狀態到底如何,他們對于知識的......
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